reklama - zainteresowany?

Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów - Sensus

Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
Autor: Cole Nussbaumer Knaflic
Tytuł oryginału: Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals
ISBN: 978-83-283-7756-1
stron: 272, Format: 185x228, okładka: miękka
Data wydania: 2019-01-08
Księgarnia: Sensus

Cena książki: 46,20 zł (poprzednio: 77,00 zł)
Oszczędzasz: 40% (-30,80 zł)

Dodaj do koszyka Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów

Rozwój technologiczny nie tylko zwiększył ilość i dostępność danych, ale również zaowocował wszechobecnością narzędzi do ich obróbki i prezentacji. W zasadzie każdy może tworzyć diagramy i prezentacje. Aby przykuć uwagę odbiorcy i przekazać mu informację zawartą w zbiorze danych, sama wiedza techniczna nie wystarczy. Problem wynika z tego, że większość ludzi nie ma naturalnej umiejętności przekładania danych na interesujące historie. Tego się po prostu trzeba nauczyć. Dopiero wtedy można mówić o skutecznym przekazie.

Ta książka jest przewodnikiem dla każdego, kto musi przekazywać informacje, robiąc przy tym użytek z danych. Szczególnie wartościowa będzie dla analityków, studentów i naukowców, a także dla każdego, kto w swojej komunikacji odwołuje się do danych. Pokazano tu prostą i intuicyjną technikę przedstawiania historii przy użyciu danych w sześciu krokach („lekcjach”). Skuteczność tej metody potwierdzono wieloma przykładami zaczerpniętymi z przeróżnych branż. Poszczególne procesy zaprezentowano za pomocą instrukcji „krok po kroku”, opisano także tok rozumowania podczas realizacji projektu graficznej wizualizacji danych. Przy tym wszystkim zawarte w książce praktyczne wskazówki są gotowe do natychmiastowego zastosowania.

Sześć kluczowych lekcji skutecznej komunikacji wizualnej:

  1.  Zrozumienie kontekstu.
  2.  Wybór odpowiedniego wykresu.
  3.  Eliminacja śmieci.
  4.  Kierowanie uwagą odbiorców.
  5.  Myślenie niczym projektant.
  6.  Przedstawianie historii.

Dane nadają sens prezentacji!

Dodaj do koszyka Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów

 

Osoby które kupowały "Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów", wybierały także:

  • Saga rodu z Lipowej - tom 1. Miłość i wróżby
  • Podręcznik startupu. Budowa wielkiej firmy krok po kroku
  • Prawa ludzkiej natury
  • Tajemnice sieci
  • Przeczucie

Dodaj do koszyka Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów

Spis treści

Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistw -- spis treci

  • Przedmowa
  • Podzikowania
  • O autorce
  • Wstp
    • Kiepskie wykresy s wszechobecne
    • Nie posiadamy naturalnej umiejtnoci przedstawiania historii przy uyciu danych
    • Do kogo skierowana jest ta ksika?
    • W jaki sposb nauczyam si przedstawia historie przy uyciu danych?
    • W jaki sposb nauczysz si przedstawia historie przy uyciu danych: 6 lekcji
    • Przykadowe diagramy pochodz z wielu rnych bran
    • Lekcje nie s powizane z konkretnymi narzdziami
    • Jak podzielona jest ksika?
  • Rozdzia 1. Znaczenie kontekstu
    • Badania eksploracyjne kontra eksplanacyjne
    • Kto, co i jak?
    • Kto?
    • Co?
    • Jak?
    • Kto, co i jak: pytania zilustrowane przykadem
    • Zgbianie kwestii kontekstu: pytania, ktre naley zada
    • Trzyminutowa historia i wielka idea
    • Tworzenie scenorysw
    • Podsumowanie
  • Rozdzia 2. Wybr skutecznego wykresu
    • Prosty tekst
    • Tabele
    • Wykresy
    • Punkty
    • Linie
    • Supki i kolumny
    • Powierzchnia
    • Inne rodzaje wykresw
    • Rozwizania, ktrych naley unika
    • Podsumowanie
  • Rozdzia 3. mieci s Twoim wrogiem!
    • Obcienie poznawcze
    • mieci
    • Zasady gestaltu dotyczce percepcji wizualnej
    • Brak porzdku wizualnego
    • Niestrategiczne uycie kontrastu
    • Usuwanie mieci krok po kroku
    • Podsumowanie
  • Rozdzia 4. Pokieruj uwag swoich odbiorcw
    • Obserwujesz wiat przy uyciu mzgu
    • Krtki wykad na temat pamici
    • Atrybuty przetwarzane mimowolnie wskazuj, gdzie naley patrze
    • Atrybuty przetwarzane mimowolnie uycie w tekcie
    • Atrybuty przetwarzane mimowolnie uycie podczas tworzenia wykresw
    • Atrybuty przetwarzane mimowolnie uycie podczas tworzenia wykresw
    • Rozmiar
    • Kolor
    • Pozycja na stronie
    • Podsumowanie
  • Rozdzia 5. Myl jak projektant
    • Afordancje
    • Przystpno
    • Estetyka
    • Akceptacja
    • Podsumowanie
  • Rozdzia 6. Analiza wzorcowych wykresw
    • Wzorcowy wykres nr 1: wykres liniowy
    • Wzorcowy wykres nr 2: wykres liniowy opatrzony przypisami i poczony z prognoz
    • Wzorcowy wykres nr 3: wykres kolumnowy skumulowany do 100%
    • Wzorcowy wykres nr 4: wykorzystywanie skumulowanego wykresu kolumnowego ukazujcego wartoci dodatnie i ujemne
    • Wzorcowy wykres nr 4: wykorzystywanie skumulowanego wykresu kolumnowego
    • Wzorcowy wykres nr 5: skumulowany wykres supkowy
    • Podsumowanie
  • Rozdzia 7. Lekcje dotyczce przedstawiania historii
    • Magia historii
    • Konstruowanie historii
    • Struktura narracyjna
    • Potga powtarzania
    • Taktyki pozwalajce zadba o to, by Twoja historia bya zrozumiaa
    • Podsumowanie
  • Rozdzia 8. czenie wszystkich elementw
    • Lekcja 1.: zrozum kontekst
    • Lekcja 2.: wybierz waciwy rodek przekazu wizualnego
    • Lekcja 3.: wyeliminuj mieci
    • Lekcja 4.: pokieruj uwag swoich odbiorcw
    • Lekcja 5.: myl niczym projektant
    • Lekcja 6.: przedstaw histori
    • Podsumowanie
  • Rozdzia 9. Analizy przypadkw
    • ANALIZA PRZYPADKU NR 1: kwestie kolorystyczne, ktre trzeba bra pod uwag, korzystajc z ciemnego ta
    • ANALIZA PRZYPADKU NR 1: kwestie kolorystyczne
    • ANALIZA PRZYPADKU NR 2: wykorzystanie animacji w prezentowanych przez Ciebie wykresach
    • ANALIZA PRZYPADKU NR 2: wykorzystanie animacji
    • ANALIZA PRZYPADKU NR 3: logika dotyczca kolejnoci
    • ANALIZA PRZYPADKU NR 4: strategie pozwalajce unikn wykresu spaghetti
    • ANALIZA PRZYPADKU NR 5: rozwizania zastpujce wykresy koowe
    • Podsumowanie
  • Rozdzia 10. Uwagi kocowe
    • Jakie kroki moesz teraz podj?
    • Podnoszenie w Twoim zespole lub firmie kwalifikacji dotyczcych przedstawiania historii przy uyciu danych
    • Podnoszenie kwalifikacji dotyczcych przedstawiania historii przy uyciu danych
    • Podsumowanie: szybki rzut oka na wszystko, czego si nauczylimy
    • Podsumowanie
  • Bibliografia

Dodaj do koszyka Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2022 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.